Anwendungsbeispiel

Erkennung von Workflow-Anomalien

Unsere KI-basierte Workflow-Analyse vergleicht laufende Prozesse mit zuvor definierten Mustern oder Vorgaben. Sobald Abweichungen erkannt werden – etwa falsche Reihenfolgen, fehlende Arbeitsschritte oder ungewöhnliche Aktivitätsmuster – erhält das Personal eine Echtzeit-Benachrichtigung. Dies ermöglicht ein proaktives Eingreifen, bevor Fehler Kosten verursachen oder Qualitätseinbußen entstehen. Überdies können Unternehmensrichtlinien digital hinterlegt werden, damit das System Abweichungen sofort erkennt und meldet.

Wie dieses Beispiel hilft

Diese Beispiele verdeutlichen, wie Dataling seine Fähigkeiten einsetzt, um industriespezifische Anforderungen zu lösen und dauerhafte Mehrwerte zu schaffen.

Gelöste Herausforderungen

• Hohe Fehlerquoten und Qualitätsprobleme durch unsichtbare Prozessschwächen oder Compliance-Verstöße.
• Mangelnde Transparenz bei schrittweisen Arbeitsabläufen, etwa in Montage- oder Verpackungsprozessen.
• Zeitaufwendige, manuelle Prozesskontrollen, die fehleranfällig und unpräzise sein können.

Vorteile

• Reduzierte Fehler und reibungslose Abläufe dank Echtzeit-Warnmeldungen bei Anomalien.
• Sicherstellung vordefinierter Standards, was gleichbleibende Qualität fördert und Haftungsrisiken senkt.
• Skalierbare Lösung für unterschiedliche Branchen und Prozesskomplexitäten.