Anwendungsbeispiel

Erweiterte Videoanalyse

Unsere erweiterte Videoanalyse verarbeitet Live-Video- und Sensordaten simultan. Dabei erkennt das System über Deep-Learning-Modelle komplexe Muster, Auffälligkeiten oder sicherheitsrelevante Ereignisse in Echtzeit. Diese Informationen können unter anderem in Dashboards visualisiert, mit bestehenden Datenbanken verknüpft oder zur automatischen Auslösung von Aktionen verwendet werden – zum Beispiel das Umschalten von Verkehrsströmen oder das Anhalten einer Maschine bei Sicherheitsrisiken.

Wie dieses Beispiel hilft

Diese Beispiele verdeutlichen, wie Dataling seine Fähigkeiten einsetzt, um industriespezifische Anforderungen zu lösen und dauerhafte Mehrwerte zu schaffen.

Gelöste Herausforderungen

• Beschränkte Sicht durch herkömmliche, manuelle Videoauswertungen, die Fehler und Verzögerungen verursachen.
• Aufwändige Suche nach relevanten Szenen in großen Videodatenmengen.
• Fehlendes Echtzeit-Feedback bei sicherheits- oder qualitätskritischen Ereignissen.

Vorteile

• Schnelle, automatisierte Muster- und Anomalieerkennung ohne menschliche Dauerüberwachung.
• Reduzierung von Kosten und Fehlalarmen durch intelligente Filterung und Priorisierung von Videoinhalten.
• Umfassende Entscheidungsgrundlage dank KI-basierter Analyse und intuitiver Dashboard-Darstellungen.